实践与证据
一项判断，怎样才算经过验证？
这里说明我怎样记录问题和依据，怎样区分内部资料、实际使用与真实反馈，也说明什么还不能算作结果。
证据层级
有资料，不等于方法已经成立。
一条方法只有经过使用、交付、反馈和重复，才会逐渐获得更高的可信度。点赞、阅读量和自我判断不替代用户结果。
01
公开记录
写清问题、原始判断、依据和仍然未知的部分。
02
实际试用
有人把工具、清单或方法放进自己的具体情境里使用。
03
明确交付
交付物、范围和日期可以被确认，不把内部整理当成客户结果。
04
用户反馈
记录对方采取了什么行动、哪里有效、哪里拒绝或需要重做。
05
可复用
同类问题反复出现，步骤和边界趋于稳定，才进入下一版方法。
我怎么和 AI 一起工作
AI 可以加快整理，不能替现实承担责任。
每一次公开实践都尽量保留原始判断、AI 的质疑、人工的取舍和结果的回写。
人先判断
先写下原始判断、依据、未知项和验收标准。
AI 负责质疑
让 AI 找反例、查缺口、比较选项，不替人做最终决定。
人完成交付
由人确认边界、承担选择，并做出一次可以被使用的最小产物。
结果修订方法
记录哪里有效、哪里失效，把反馈写回下一版。