实践档案

先做,再用结果修订。

先看我正在验证哪三个家装问题、目前做到哪一步,再看一条方法怎样从公开记录走到可复用。

正在验证的家装课题

先看真实问题,不把研究规则当成成果。

以下状态只说明目前已经公开和正在做的部分。没有真实使用结果时,会明确写“正在整理”或“待验证”。

01

已有公开工具与方法示例 · 文件级审核仍在验证

报价与合同怎么判断

看现有报价初筛

正在回答

怎样从范围、材料、计价、变更、付款和责任里,找出还没有写清的地方?

当前边界

已公开报价初筛、风险词典和判断示例;尚不能据此证明已经减少了多少漏项、增项或争议。

02

资料正在整理 · 等待真实项目回写

工艺与交付节点怎么留下依据

看当前资料

正在回答

哪些工艺能用公开资料解释,哪些必须回到图纸、材料、检测和现场条件?

当前边界

正在整理施工项目风险和检查资料;还没有足够的连续项目反馈把它称为稳定工作包。

03

多项原型正在试用 · 尚未形成通用方案

AI 怎样进入家装工作

看 AI 工作节点

正在回答

AI 能否帮助整理报价、需求、变更、照片和复盘,同时保留人工复核与失败退路?

当前边界

已明确若干工作节点和边界;仍需用真实材料验证时间是否下降、错误是否可控、第二个项目能否复用。

证据层级

有资料,不等于方法已经成立。

一条方法只有经过使用、交付、反馈和重复,才会逐渐获得更高的可信度。点赞、阅读量和自我判断不替代用户结果。

01

公开记录

写清问题、原始判断、依据和仍然未知的部分。

02

实际试用

有人把工具、清单或方法放进自己的具体情境里使用。

03

明确交付

交付物、范围和日期可以被确认,不把内部整理当成客户结果。

04

用户反馈

记录对方采取了什么行动、哪里有效、哪里拒绝或需要重做。

05

可复用

同类问题反复出现,步骤和边界趋于稳定,才进入下一版方法。

我怎么和 AI 一起工作

AI 可以加快整理,不能替现实承担责任。

每一次公开实践都尽量保留原始判断、AI 的质疑、人工的取舍和结果的回写。

  1. 01

    人先判断

    先写下原始判断、依据、未知项和验收标准。

  2. 02

    AI 负责质疑

    让 AI 找反例、查缺口、比较选项,不替人做最终决定。

  3. 03

    人完成交付

    由人确认边界、承担选择,并做出一次可以被使用的最小产物。

  4. 04

    结果修订方法

    记录哪里有效、哪里失效,把反馈写回下一版。

怎样继续修改

使用结果,决定下一版怎么改。

  • 输入是否足够清楚,能否让另一个人复现判断过程?
  • 输出是否真的帮助用户做出下一步,而不只是看起来完整?
  • AI 的候选判断被人工改了什么,为什么要改?
  • 用户之后做了什么,结果是否支持或推翻原来的判断?